中国人民大学大数据与应用专业课程以大数据基础理论、大数据技术为支撑，以大数据分析与数据应用为主线，结合互联网技术的基础知识，培养学生的互联网思维，并通过大数据分析案例及相关行业的战略分析，全面提升学习者从事大数据分析、大数据应用工作的运筹规划、战略分析与管理、企业经营管理等能力，培养擅长在互联网时代从事大数据工作的高端人才。

　　实用数据分析方法与案例：针对非统计学专业，包括描述统计、推断统计及管理中常用的一些统计方法，培养学生的定量分析和研究实际问题的能力

　　信息数据分析与决策：介绍信息分析与决策的理论体系与基本原理、决策的基本流程与方法、信息系分析的选题规划、信息搜集、整理评价与分析应用、信息分析与决策的启发式方法等

　　数据挖掘：数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在
其中的、人们所不知道的、但又是潜在有用信息和知识的过程。

　　信息数据分析软件工具：常用软件工具功能：matlbe、spss、python、sas等常用软件的使用

　　社会科学研究方法：重点分析社会科学研究程序与研究设计，并对社会科学研究的方法，如怀疑方法、观测方法、定性方法、定量方法、信息方法、黑箱方法、
系统方法、过程方法、评价方法、理解方法、预测方法等十几种具体方法进行了详细地阐释，旨在帮助当代大学生全面理解和掌握社会科学的特殊研究方法。