深圳大学教育学部人工智能专业电子信息硕士专业学位研究生项目培养掌握教育学、心理学基本理论,具备设计、开发、应用智能教育系统能力的在职研究生专业人才。具有智能教育方向坚实的基础理论和系统的专业知识,有较强分析能力和实际操作能力;具备较强的信息技术应用能力。工作(或继续深造)去向主要在中小学校、教育管理部门及高等学校、科研机构、“互联网+”教育企业等。
智能教育方向是以教育学理论为基础,综合心理学、脑科学、计算机科学等学科,研究机器智能融入教育全过程引发的教育新现象、教育新问题及其规律的应用学科。通过对智能教育基础理论、智能学习环境与资源、智能学习评价等的理论、方法及关键技术的研究,指导智能学习空间、智能校园、智能教育资源、智能代理等的教育适应性开发,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。
本研究方向依托高等教育研究所、基础教育与教师发展研究中心、湾区教育研究院、教育科学研究所等科研平台及深圳大学计算机与软件学院的教科研资源,开展教育+人工智能的交叉研究,同时,本专业依托深圳教育信息化知名企业众多的优势,同编程猫、腾讯、柴火空间等头部教育信息化服务企业以联合建立实践基地等形式,开展协同育人合作,开拓实践育人的新路径,形成了集教学、科研、社会服务于一体得研究环境。
【专业领域】085410 人工智能
01 智能教育
【指导老师】张永和、曹晓明、王元元、何涛、张君、罗九同、李冰、程醉、程妙婷;
【招生范围】
1、中小学、职业技术学校等各级各类学校的人工智能教师。
2、各级各类学校(含高校)、教育管理部门开展智能教育研究和应用人才。
3、科研机构及其它各级各类教育机构中,从事智能教育相关研究与实践工作的专门工作人员。
4、“互联网+”教育相关企业人才;
【主要课程】
机器学习、工程伦理、算法设计与分析、论文写作指导、专业英语、教育数据挖掘、教育科学研究方法、教育原理、智能教育研究进展、智能教育课程设计与开发、深度学习、学习科学前沿研究、智能教育项目规划与设计、教育中的认知与神经科学等。
【报考条件】
考生学业水平必须符合下列条件之一:
1、国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育等应届本科毕业生)及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。考生录取当年入学前(具体时限由招生单位规定,下同)必须取得国家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国(境)外学历学位认证书》,否则录取资格无效。
2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员(须在报名网上确认截止日期前取得毕业证书);
3、获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年(毕业后到录取当年入学前,下同)或2年以上的人员,以及国家承认学历的本科结业生,符合我校招生专业学业要求的,按本科毕业同等学力身份报考。以同等学力身份报考我校全日制招生专业的考生,须有国家考试机构或高校教务部门出具的所报考专业8门以上本科主干课程成绩证明,并具备一定的科研能力。
4、已获硕士、博士研究生学历或学位的人员。
【考试科目】
科目一:101思想政治理论
科目二:201英语(一)
科目三:301数学(一)
科目四:408计算机学科专业基础综合
【复试科目】F118专业综合知识考核(教育学部);
【参考书目】
408计算机学科专业基础:
《数据结构》C语言版,严蔚敏,清华大学出版社;
《C程序设计》第五版,谭浩强,清华大学出版社;
《C++面向对象程序设计》第二版,谭浩强,清华大学出版社;
《数据库系统概论》第五版,王珊,高等教育出版社;
《计算机组成原理》第三版,唐朔飞,高等教育出版社;
【培养方式】全日制学习,实行学分制;
【学习地点】粤海校区
【学 制】3年;
【学 费】16000元/学年;
【学历学位】
在规定期限内完成培养方案的规定内容,按照深圳大学研究生学籍管理和学历学位的相关规定,符合条件的,授电子信息硕士专业学位证书和研究生毕业证书。
深圳大学材料学院材料工程在职研究生初试考试科目:101思想政治理论;204英语二;302数学二;936材料科学基础或物理化学或普通物理;复试科目:FS02材料工程专业基础知识;《材料科学基础或物理化学或普通物理》考试大纲适用于报考深圳大学材料工程专业型硕士研究生入学考试。该科目包括三部分内容:(1)材料科学基础;(2)物理化学;(3)普通物理。考生根据自己所学专业和未来研究方向,只能从三部分内容中选择其中一个部分(三选一)进行答题。