应用统计硕士
应用统计硕士专业学位（Master of Applied Statistics 英文缩写MAS）(代码0252)培养良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力。应用统计硕士能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
应用统计硕士非全日制研究生课程设置由应用统计专业的基本理论与方法模块和金融统计与计量分析模块构成。应用统计专业的基本理论与方法模块主要包括高等数理统计、应用回归分析、多元统计方法、应用时间序列分析、应用统计软件等；金融统计与计量分析模块主要包括货币金融统计、金融计量经济学、金融风险计量与管理、金融计算与建模、数理金融与金融工程、投资分析与组合管理等，
应用统计硕士MAS培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时间不少于半年。应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。
学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运用应用统计及相关学科理论、知识和方法分析、解决应用统计实际问题的能力。论文类型可采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等形式。学位论文答辩形式可多种多样，答辩成员中须有应用统计实践领域具有专业技术职务的专家。
应用统计硕士专业学位与统计类职业资格考试的有效衔接。应用统计硕士专业学位由国家批准的应用统计硕士专业学位研究生培养单位授予。
全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会秘书处挂靠中国人民大学。
以专业实践为导向，专业应用为目标，学术性与职业性相结合，旨在为机关部门、大中型企事业单位、咨询机构和金融机构等培养具有扎实统计理论基础和实践能力的高层次、复合型、应用型人才。经过多年的建设与发展，本专业在复杂数据统计建模方法研究、复杂系统可靠性研究、计量经济学理论研究与应用等领域取得了富有特色的学术成果，具有统计领域丰富的实践经验与研究能力。
以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。随着科学技术的飞速发展，应用统计的主要内容既包括数据的收集和预处理、统计描述、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等经典统计推断方法，也包括特定领域的新问题，比如数据降维、分布式学习、机器学习、深度学习等。统计学与其他学科日益紧密结合，统计分析方法全面渗透到新型边缘学科的分析和应用中。
着重培养学生掌握一般的统计理论、方法及收集数据与分析数据的能力，具有处理特定行业数据问题的能力，能在机关统计相关的职能部门进行数据统计分析和决策协助，能在经济、金融、医药卫生、管理、气象、生物、教育等领域进行统计分析与应用的综合创新性人才。
以中国特色、世界一流为目标，以立德树人为根本任务，以社会主义核心价值观为指导，旨在为机关部门、各类型企业、咨询和科研院所等机构培养具有良好统计学与经济学素养，掌握统计学基本理论与方法，有较强的运用统计知识和统计软件分析、解决实际问题的能力，有较强的实践能力和创新能力的高素质应用型数据科学人才。所培养的人才将具有全球竞争力，能够面向未来、胜任大数据时代各类挑战，能在机关管理部门、企事业单位从事统计调查、信息处理、咨询、预测和数量分析等方面工作，能在金融机构、证券公司和保险公司从事投资评估、证券分析和风险管理工作，能在科研、教育部门从事科研和教育工作。
在国内经济与商务、金融等单位能够创造性地实现从数据到价值的高素质、开拓性、应用型人才。具体而言，通过本项目的培养，使学生具备扎实的统计分析的方法论基础，拥有经济与商务、金融等领域的背景知识，具有根据具体问题创造性地构建数据分析方案，整合数据资源，运用统计软件高效地完成数据分析工作，从分析结果中提炼出价值的能力。
提供关于数据采集、整理、描述、分析，并依据数据做出推断和预测等系统性的专业训练，培养能够胜任机关部门、大中型企事业单位和咨询机构从事应用统计工作的高级专门人才。
