山东财经大学

随着在职研究生社会认可度的不断提高，许多从业人员纷纷选择报考就读。大数据挖掘与机器学习作为一大热门报考专业，每年受到不少学员的追捧。报考人员大多数都是冲着就业方向、提升工作能力或者提升学历等而来的，但是大多数学员比较关注的是大数据挖掘与机器学习在职研究生就业方向是什么？

一、就业方向

1、就业前景广阔：大数据挖掘与机器学习在职研究生属于计算数学在职研究生，课程注重数学与应用的结合，强调综合运用数学对实际中的不确定性问题的建模和分析能力，强调现代管理思想与大数据理论的渗透，突出在经济、金融与管理中的应用特色。毕业后可以在数据挖掘、计算机视觉、信息产业、经济金融、战略游戏与机器人等高科技领域从事研究、教学、应用开发和管理工作。

2、受用人单位青睐：攻读人员能掌握课程知识，专业水平得到显著提升。进修者在求职过程中，比拥有本科学历者有优势，因此比较好找工作。

二、如何报考

采取同等学力申硕的招生方式，在职研究生报考条件是：获得大专以上学历者，均可报名参加，一般全年均可报考，报名人员提交报名材料，通过院校审核即可免试入学，需在规定时间内完成课程学习，通过院校考核即可获得结业证书；具有本科学历，并获得学士学位满三年的人员可申请硕士学位，申硕报名时间在每年的3月份，考试在5月份，通过该考试和论文答辩，可以获得院校颁发的硕士学位证书，证书受国家承认，在学员以后的就业、升职、评定职称等方面都是重要凭证。

综上所述，大数据挖掘与机器学习在职研究生就业方向非常广泛，学员可以根据自己的兴趣和专长选择适合自己的职业道路。通过学习可以获得大量前沿的专业知识，提升了自己专业知识储备，拥有较高的专业水平，从而拓宽就业面。