东北大学信息科学与工程学院邀请澳大利亚皇家墨尔本理工大学周项敏老师作了一场题为“Online Video Recommendation in Sharing Community(分享社区在线视频推荐)”的在职研究生讲座。
东北大学信息科学与工程学院现有3个一级学科、10个二级学科、1个一级学科博士学位授权点和1个博士后工作流动站、6个二级学科在职博士学位授权点、4个本科专业,拥有1个国家级工程技术研究中心、1个国家重点实验室、1个教育部工程研究中心。
共享的社区的创建导致的惊人的数字视频增加,它们在结构域如娱乐广泛应用,在线新闻的广播等这些应用的改进依赖于社会用户访问视频数据的有效的解决方案。这个事实推动了在共享社区社会化推荐近期的研究兴趣。尽管某些努力已投入的推荐视频共享社区,社会用户的上下文信息没有得到很好的利用有效的建议。为了解决这个问题,周博士和她的合作者提出了基于视频在共享社区推荐的内容和社会信息化的方法。在本文中,周博士介绍的这款新的社交视频的推荐方法,推荐技术来识别高度相关的视频和这项研究的实际应用。
周项敏博士,澳大利亚皇家墨尔本理工大学(RMIT University)计算机学院讲师(助理教授)、博士生导师。澳大利亚国家国家计算机研究中心和皇家墨尔部理工大学联合实验室(NICTA/RMIT Data Analytics Lab)核心成员。周项敏于2005年获得东北大学计算机软件与理论博士学位、2008年获得澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士学位。曾就职于澳大利亚联邦科学院(CSIRO),先后担任博士后和计算机科学家。先后领导了多个重要课题的研究,并在国际顶级会议(SIGMOD,ICDE,ACM MM)和国际顶级期刊(VLDB Journal,TKDE,TMM)发表三十多篇国际学术论文。担任多个顶级会议(ICDE,ACM Multimedia)的PC委员和顶级期刊(VLDBJ,TKDE,TMM,WWW等)的评审人。主要研究领域包括:社交网络数据分析(social event detection, social recommendation,social media streams);多媒体数据库管理(multimedia data recommendation,multimedia data similarity search,multimedia data storage and indexing,multimedia information retrieval,multimedia cloud data management,multimedia streams)