河北工业大学控制科学与工程是河北省重点学科,具有控制科学与工程一级学科硕士授予权,在职研究生涵盖“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动化装置”、“模式识别与智能系统”、“智能控制与工程”、“新能源系统与控制”五个培养方向。
控制理论与控制工程(081101):以工程领域内的控制系统为主要对象,以数学方法和计算机应用技术为主要工具,研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术,针对控制领域中的复杂工程系统,研究系统的行为与模型的建立、被控对象的信息采集与处理的理论和技术。本方向培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的专门人才。
本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、系统辨识、过程建模与优化、离散事件动态系统、复杂系统的优化与调度、复杂性理论研究、高性能调速与伺服,及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。
检测技术与自动化装置(081102):以现代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学等为理论基础,研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术,具体如新的检测理论和方法、新型传感器、自动化仪表和自动检测系统,及其集成化、智能化和可靠性技术。本方向培养从事各种检测技术与自动化装置的研究、开发、设计等方面工作的专门人才。
本专业方向主要研究工业自动控制装置,系统可靠性评估及设计,控制系统的自动测试方法,数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备,传感器数据融合理论及应用,动态系统故障诊断技术,工业现场总线技术,嵌入式系统的研究及相关产品的开发。
模式识别与智能系统(081104):以先进图像处理与模式识别、智能信息处理、智能控制技术为基础,以复杂场景目标检测与识别、机器视觉、智能化装置与系统为重点,主要研究和揭示可用于控制领域的自然智能生成机理和机器模拟的理论与技术实现方法,以及面向各种应用领域的智能控制系统的研发。本方向培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的专门人才。
本专业方向主要研究信息的采集、处理与特征提取,模式识别与分析,人工智能以及智能系统的设计,包括信号处理与分析,模式识别,图象处理与计算机视觉,智能信息处理,智能家居,以及认知、自组织与学习理论等。
智能控制与工程(0811Z1):以控制理论、人工智能和计算机技术等为理论基础,运用模糊逻辑、遗传算法、神经网络等主要工具,并与系统工程、系统学、运筹学、信息论等有关学科分支结合,实现对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发,即研制智能机器的模型,在无人干预的情况下实现自主地驱动智能机器实现控制目标。本方向培养从事智能控制系统的研究、开发、设计等方面工作的专门人才。
本专业方向主要研究工业过程中的智能控制,包括智能PID控制器、专家控制器、神经元网络控制器等;服务机器人的智能控制,包括智能假肢、智能康复训练装置、移动康复辅具、助老助残机器人、智能家居等;电力电子研究领域中的智能控制,包括电气设备的优化设计、故障诊断及智能控制等。
新能源系统与控制(0811Z2):以经典/现代控制理论、现代电力传动理论、电力电子技术、电力系统分析、动力学系统建模与仿真、计算机数字控制为理论基础,主要定位为新能源系统控制与测试领域应用技术、多学科交叉解决的复合技术的理论研究和新技术的预研和系统集成创新技术。本方向培养从事新能源系统与智能控制方面的研究、开发、设计等方面工作的专门人才。
本专业方向主要研究风电、光伏发电设备的控制和优化调度,风电场的集中监控和优化运维,光伏与电动车直驱技术,分布式发电与微电网系统,风电设备监测与诊断等。