中国科学院大学

　　中国科学院大学软件工程硕士研究生是工程科学学院下设的研究生专业，工程科学学院覆盖力学、工程热物理与动力工程、航空宇航科学与技术、土木工程等四个一级学科，下设7个系：现代力学系、宇航工程科学系、海洋工程系、岩土力学与工程系、能源工程系、热科学与工程系、系统工程与工程管理系。中国科学院大学软件工程硕士研究生专业学位培养方案如下：

　　一、培养目标和要求

　　软件工程领域工程硕士的培养是面向国民经济信息化建设和发展的需要、面向企事业单位对软件工程技术人才的需求，培养高层次、应用型、复合式软件工程技术和软件工程管理人才。

　　软件工程领域工程硕士有较宽的培养方向，包括软件工程、系统工程、领域工程、数字化技术、嵌入式软件及应用、网络安全与信息安全技术，以及软件项目管理、软件开发、软件测试、软件质量保证、系统管理与支持、市场营销等方向。

　　具体培养要求如下：

　　1、 软件工程领域工程硕士专业学位获得者应较好地掌握马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论;拥护党的基本路线和方针、政策;热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和创业精神，积极为我国经济建设和社会发展服务。

　　2、 软件工程领域工程硕士专业学位获得者应掌握软件工程领域扎实的基础理论和宽广的专业知识;具有很强的工程实践能力，具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事软件分析、设计、开发、维护等工作的能力，以及工程项目的组织与管理能力、团队协作能力、技术创新能力和市场开拓能力。

　　3、 掌握一门外语，具备良好的阅读、理解和撰写外语资料的能力和进行国际化交流的能力。

　　二、入学要求

　　1、招收对象主要为具有学士学位和具有国民教育系列大学本科毕业学历但未获得学士学位的应届毕业生或在职工作人员，所学专业和年龄不限。但录取时无学士学位的人数不得超过录取总人数的10%。

　　2、申请报考者，需要较系统地掌握计算机专业基础知识、特别是计算机软件和信息技术领域的专业基础知识，具有一定的软件开发或软件项目管理等方面的经验和能力。

　　3、报考人员须参加攻读硕士学位研究生的入学资格考试(GCT)和软件工程领域的专业课考试。专业课考试包括专业基础考试和专业综合考试，其重点是考核考生对计算机专业基础知识，特别是计算机软件与信息技术领域的专业知识的掌握程度，以及解决软件工程实际问题的能力。

　　三、 培养方式及学习年限

　　1、软件工程硕士采用系统的课程学习和工程实践相结合的培养方式。课程学习实行学分制;软件工程实践要求学生直接参与软件工程项目实践，完成必要的技术方案设计、软件开发、项目管理等工作，并在所取得的工程实践成果基础上完成学位论文的撰写。

　　2、在职研究生可以采取边工作边学习的学习方式，各门课程(包括实验性课程)的要求和课时数与全日制研究生要求相同。

　　3、学校聘请具有丰富实践和教学指导经验的企业资深技术或管理人员参与课程教学，并对学生的软件工程实践进行联合指导。

　　4、不少于二分之一的课程采用双语教学，包括直接采用英文原版教材、聘请国外教授讲课或讲学等。

　　5、学习年限一般为2到5年，其中从事软件工程实践的时间不少于1年。

　　四、专业方向设置

　　软件系统分析与设计;软件项目管理;软件测试与质量保证。

　　五、 课程设置及学分要求

　　1、课程设置原则

　　软件工程领域工程硕士课程体系应遵循五个基本原则,即先进性、灵活性、复合性、工程性和创新性。课程体系包括公共基础课程、专业基础和专业课、选修课程等。

　　2、学分要求

　　总学分应不少于40学分,课程学习要求不少于35学分(其中学位课程不少于20学分)，必修环节5学分。主要课程：

　　预修课：

　　离散数学、C++程序设计、数据结构、计算机原理

　　公共基础课：

　　*自然辩证法、*科学社会主义、*英语(Ⅰ)、*英语(Ⅱ)、*计算机算法设计与分析、*算法设计及应用、*软件的数学背景、*计算机数学、*信息检索、*文献综述、*科研方法与科技论文写作、*知识产权、*知识产权司法保护

　　专业基础课及专业课：

　　*高质量软件工程过程、*软件需求工程、*软件项目管理、*软件测试与质量保证、*软件体系架构、软件配置管理、软件开发案例、*面向对象的设计模式、*软件需求分析与设计实践、软件项目管理案例分析、软件工程高级讨论课、软件进化与维护、极限编程与敏捷软件开发、组织行为学与人力资源管理、*主流数据库技术与实践、主流操作系统技术与实践、*计算机网络技术与通信、*计算机网络技术、*计算机体系结构、现代IT企业管理、IT企业营销管理的技巧与方法

　　选修课：

　　人工智能原理及应用、XML技术与应用、*计算机安全技术与实践、*计算机网络安全、商业智能、*计算机图形学、信息安全工程学、嵌入式软件导论、数据挖掘、嵌入式系统分析、中间件技术、数字图像处理、移动通信、现代数字信号处理、模式识别与智能系统、智能控制理论基础及应用、嵌入式实时操作系统、嵌入式微控制器编程、3D仿真/游戏引擎技术原理与实践、信息安全体系结构、网络攻防原理与技术、图像理解与计算机视觉、金融信息化、ERP原理与应用、客户关系管理、现代风险管理与IT治理、财务会计、知识管理、个性与人际交往心理学、创业学和融资实务、创新管理学、企业文化学、职业生涯管理、高级沟通技巧

　　专业综合课

　　IT前沿技术系列讲座、IT&管理系列讲座、IT应用系列讲座、IT&人文系列讲座、高级讨论课、软件工程领域研究

　　必修环节：

　　开题报告、中期考核、工程实践与学术交流

　　注：课程名前标注*的为学位课。