天津大学

　　天津大学管理与经济学部何桢主任邀请爱荷华州立大学(Iowa State University)著名统计学家William Q. Meeker访问天津大学，并举办“基于JMP的可靠性数据分析”的培训与研讨。“基于JMP的可靠性数据分析”讲座主要内容为可靠性数据分析的统计方法和可靠性试验计划，采用JMP软件，对相关概念、模型、实例、数据分析及相关结果解释等问题进行深入分析。主要涵盖如下几方面的数据：寿命试验和加速寿命试验数据、退化试验数据、加速破坏性退化试验数据及现场维修和质保数据。
　　William Q. Meeker，现为美国爱荷华州立大学统计系教授，主要从事可靠性数据分析方面的研究、教学和咨询工作，目前为美国统计学会、美国质量协会会士，曾荣获包括美国质量协会休哈特奖章、William G. Hunter等奖项数十项，发表学术论文200余篇，著作“可靠性数据的统计方法”曾获“工程卓越与变革”奖。　
　　JMP的算法源于SAS，SAS（全球最大的统计学软件公司）推出的一种交互式可视化统计发现软件系列，包括JMP，JMP Pro，JMP Clinical，JMP Genomics，SAS Simulation Studio for JMP等强大的产品线。主要用于实现统计分析。JMP算法特别强调以统计方法的实际应用为导向，交互性、可视化能力强，使用方便，尤其适合非统计专业背景的数据分析人员使用，在同类软件中有较大的优势。
　　JMP的应用领域包括业务可视化、探索性数据分析、六西格玛及持续改善（可视化六西格玛、质量管理、流程优化）、试验设计、生存及可靠性、统计分析与建模、交互式数据挖掘、分析程序开发等。JMP是六西格玛软件的鼻祖，当年摩托罗拉开始推六西格玛的时候，用的就是JMP软件，目前有非常多的全球顶尖企业采用JMP作为六西格玛软件。
　　以严格和严谨著称的美国食品与药物管理局(FDA)对于药企申报的新药报告中的统计分析部分，只接受用SAS和JMP分析得出的统计结果。其40%以上的药物评审员都是JMP用户。