深圳大学高等研究院应用统计硕士MAS专业学位研究生项目培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学在职研究生背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。目前,学院已经构建一支全部拥有海内外著名大学博士学位的校内导师队伍和具有丰富实践经验的业界兼职导师队伍,其中包括企业总监、总经理、副总经理、执行董事等,并建立了多个校外实习基地。
高等研究院是深圳大学成立的一个包含本科与研究生培养、侧重跨学科教学与学术研究的校内综合办学单位。作为深圳大学内部探索全面改革创新的学术特区,高等研究院与香港和海外著名高校合作,借鉴国内外研究型大学通行的管理模式,引进具有一流视野的资深教授和发展潜力的青年教师,营造与国际接轨的学术氛围和培养环境,开展卓越的教学、研究和管理工作。深圳大学高等研究院研究生培养特色为中英双语教学、国际化环境、研究型复合人才培养模式及前沿交叉学科在职研究生培养体系。
【专业领域】025200 应用统计硕士
【指导老师】吴成发、陈誉、尹国建、刘兆波、陈冠亨;
【报考条件】
考生学业水平必须符合下列条件之一:
1、国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育等应届本科毕业生)及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。考生录取当年入学前必须取得国家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国(境)外学历学位认证书》,否则录取资格无效。
2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员(须在报名网上确认截止日期前取得毕业证书);
3、不招收同等学力考生报考。
4、已获硕士、博士研究生学历或学位的人员。
5、在校研究生报考须在报名前取得所在培养单位同意。
【考试科目】
科目一:101思想政治理论
科目二:201英语(一)
科目三:303数学(三)
科目四:432统计学
【复试科目】F106专业综合知识考核(高等研究院);
【考试大纲】
432 统计学:
理解统计与统计学的含义与特征,了解统计学的发展历程,理解统计学的分科及与其他学科的关系,掌握统计数据的研究过程和基本方法,对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学基本概念有比较系统的理解,了解常见的统计软件 EXCEL 和 R软件的特点。包括:描述统计、概率论与抽样分布、推断统计、方差分析、相关与回归、时间序列分析、统计指数;
【参考书目】
432 统计学:
《统计学(第六版)》贾俊平、何晓群、金勇进,中国人民大学出版社;
《统计学(第四版)》袁卫、庞皓、贾俊平、杨灿,高等教育出版社;
【培养方式】全日制学习,实行学分制;
【学习地点】粤海校区
【学 制】3年;
【学 费】18000元/年;
【学位授予】
在规定期限内完成培养方案的规定内容,按照深圳大学研究生学籍管理和学位授予的相关规定,符合条件者,授予应用统计硕士专业学位证书和研究生毕业证书。