深圳大学经济学院应用统计硕士MAS专业学位研究生项目培养掌握现代统计学的基本理论和方法,能在国家机关和其他经济部门从事经济统计应用研究和数据分析工作的在职研究生高级专门人才。具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力。
经济学院是深圳大学最早具有高等教育(本科、硕士、博士)完整培养体系的学院,本科专业:会计学、经济学、金融学在职研究生、国际经济与贸易、供应链管理;一级学科学术型硕士点:理论经济学、应用经济学、统计学在职研究生;二级学科学术型硕士点:会计学在职研究生;专业型硕士点:金融硕士、会计硕士、国际商务硕士、应用统计硕士。另外,经济学院与中国经济特区研究中心共建理论经济学一级学科博士点,共同管理理论经济学博士后流动站平台,招收经济学博士后。
【专业领域】
1、经济模型与计量分析:
经济模型与计量分析是统计学的核心组成部分。主要研究包括现代前沿性统计理论和方法应用于经济系统模型、计量分析、大数据建模与统计推断、模拟和测算等。注重交叉并融合经济学、数理统计学、计量分析学、计算机科学与技术和数学等学科领域知识,运用经济模型与计量分析等方法围绕经济、金融热点问题展开量化研究。
2、金融统计:
主要研究现代统计理论和方法在量化投资策略、金融大数据建模、风险管理方面的融合。综合运用计量金融、统计学习、人工智能方法和风险量化模型研究金融市场中的投资与风险量化的问题。
【指导老师】李猛、余晓辉、张弛、马丽梅、孙正佳、马志华、黄哲林、杨翱、刘超;
【报考条件】
考生学业水平必须符合下列条件之一:
1、国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育等应届本科毕业生)及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。考生录取当年入学前必须取得国家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国(境)外学历学位认证书》,否则录取资格无效。
2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员(须在报名网上确认截止日期前取得毕业证书);
3、不招收同等学力考生报考。
4、已获硕士、博士研究生学历或学位的人员。
5、在校研究生报考须在报名前取得所在培养单位同意。
【考试科目】
科目一:101思想政治理论
科目二:201英语(一)
科目三:303数学(三)
科目四:432统计学
【复试科目】F112专业综合知识考核(经济学院);
【考试大纲】
432 统计学:
理解统计与统计学的含义与特征,了解统计学的发展历程,理解统计学的分科及与其他学科的关系,掌握统计数据的研究过程和基本方法,对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学基本概念有比较系统的理解,了解常见的统计软件 EXCEL 和 R软件的特点。包括:描述统计、概率论与抽样分布、推断统计、方差分析、相关与回归、时间序列分析、统计指数;
【参考书目】
432 统计学:
《应用统计学》(第2版)李卫东,清华大学出版社;
【培养方式】全日制学习,实行学分制;
【学习地点】丽湖校区
【学 制】3年;
【学 费】18000元/年;
【学位授予】
在规定期限内完成培养方案的规定内容,按照深圳大学研究生学籍管理和学位授予的相关规定,符合条件者,授予应用统计硕士专业学位证书和研究生毕业证书。