北京邮电大学在职研究生招生网
北京邮电大学计算机学院电子信息(大数据技术与工程方向)专业学位非全日制研究生系统地学习数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术。在计算机科学与技术专业理论学习基础上，特别突出大数据采集、存储与管理、分析与应用等核心专业知识和技能。本专业十分重视在职研究生学生的实践能力，配备专门的大数据技术实践教学平台，用于专业理论课程配套的实践教学。
【报考条件】
考生学业水平必须符合下列条件之一：
1、国家承认学历的应届本科毕业生（须取得国家承认的本科毕业证书。含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生，及自学考试和网络教育届时可毕业本科生）。
2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。
3、获得国家承认的高职高专学历后满2年或2年以上，达到与大学本科毕业生同等学力，且符合我校根据培养目标对考生提出的具体业务要求的人员；
4、国家承认学历的本科结业生，按本科毕业生同等学力身份报考。
5、已获硕士、博士学位的人员。
6、同等学力附加报考条件：授权发明专利1项；
【同等学力材料】
同等学力复试时需以笔试方式加试两门本科阶段主干课程，复试时还需提供以下材料：
1、进修所报考专业本科阶段课程的成绩单，或通过自学修完所报考专业本科段课程的自我介绍；
2、两名具有副高职（含）以上职称专家的推荐书各一封。
3、相关专业报考的附加条件中的相应材料证明。
【专业方向及指导教师】
01 物联网服务计算、网络信息安全与大数据
牛少彰、左兴权、杨娟、张雷、方维、谷勇浩、王鹏飞、黄海、陈洪、杨亚（仅招专硕）
02 数据科学与大数据技术
王柏、吴斌、石川、于艳华、胡琳梅、王啸、李劼
03 未来网络与大数据、智能计算与无人自主系统
王莉、张海旸、张冬梅、
04 嵌入式人工智能、移动智能感知、网络智能
卞佳丽、戴志涛、蒋砚军、高占春、张成文
05 物联网与人工智能
罗红、孙岩、明安龙、康学净、刘伟、张雪松
06 智能信息处理、智能搜索与挖掘、网络软件
杜军平、邓芳、刘晓鸿、孟祥武、叶文、张玉洁、潘维民、王晓茹、梁美玉、曲昭伟、邵蓥侠、薛哲
07 智能计算与大数据、可信与安全、智能硬件
周锋、余文、姚文斌、杨俊、黄智濒、裴颂伟、罗娟娟、易秋萍、梁洪亮
08 物联网与多媒体计算
马华东、李文生、刘亮、张海涛、傅慧源、周安福、赵东、段鹏瑞、郑霄龙、齐梦实
09 大数据、人工智能、未来网络及医疗金融应用
宋美娜、周文安、鄂海红、欧中洪
10 下一代互联网技术、网络应用与安全
黄小红、张沛、张晓冬、张树壮、林昭文、孙溢
11 智慧内生网络、人工智能与人机交互
廖建新、王晶、王纯、李炜、王敬宇、王玉龙、戚琦、孙海峰、沈奇威（仅招专硕）
12 网络智能管理与通信软件、工业互联网
亓峰、邱雪松、李文璟、陈兴渝、熊翱、刘会永、王颖、高志鹏、王智立、芮兰兰、杨杨、喻鹏、郭少勇、丰雷、邵苏杰、徐思雅
13 智能系统（物联网/AI/大数据/AR/软件测试）
程渤、乔秀全、宫云战、商彦磊、章洋、吴步丹、刘传昌、金大海、王雅文、赵帅、陈勇
14 移动互联网、大数据与人工智能、区块链技术
许长桥、关建峰、杨树杰、况晓辉（兼职）
15 面向网络协同计算的大数据与人工智能
苏森、邹华、王红熳、闫丹凤、孙其博、徐鹏、双锴、李静林、王玉龙、王尚广、林荣恒、程祥、张忠宝、周傲、徐梦炜、马骁、袁泉
16 移动物联网，人工智能，大数据与云计算
谢东亮、李玉宏、卢美莲、张雷、王洪波、李昕、胡博、时岩
17 网络大数据与智慧计算
龚向阳、阙喜戎、熊永平、田野、张波、徐恪（兼职）
18 物联网与智能系统
邝坚、费爱国、崔毅东、雷友珣、杨谈、熊健（兼职，仅招专硕）、易侃（兼职，仅招专硕）
19 大数据分析、移动与互联网软件
张笑燕、郭文明、陆天波、傅湘玲、陈晋鹏、王祎
20 大数据及智能信息处理
杨正球、修佳鹏、夏亚梅
21 可信计算与服务/区块链/多媒体内容安全
袁玉宇、杨金翠（仅招专硕）、韩万江（仅招专硕）、邱莉榕、王泉
22 移动计算与大数据分析挖掘
赵方、李朝晖、牛琨
23 网络大数据与协同智慧计算
王文东、张宇超、高慧、谢坤
24 人工智能与大数据（计算机学科阿灵顿合作项目）（全日制学习）
【考试科目】101思想政治理论、201英语（一）、301数学（一）、408计算机学科专业基础综合；
【同等学力加试】数据库系统原理、编译原理与技术；
【学 制】2年；
【学习方式】全日制与非全日制学习方式，其中非全日制学习方式是采取多种方式和周末假期安排进行非脱产学习。
【学历与学位】
在规定期限内完成培养方案的规定内容，按照教育部关于学生毕业和学位委员会关于学位授予的相关规定，符合毕业和学位授予条件的，将颁发教育部认定的硕士研究生毕业证书和学位证书。
大数据技术与工程在职研究生因为具有深厚的技术背景以及专业知识，可以在以下各个领域找到适合自己的就业机会：
1. IT和互联网行业： 大数据工程师、数据仓库架构师、数据挖掘工程师、人工智能工程师等；
2. 金融行业： 风险管理师、金融数据分析师、金融工程师等；
3. 制造业：生产计划调度员、供应链管理师、计算机视觉专家等；
4. 汽车行业：汽车工程师、智能驾驶技术开发工程师、汽车安全技术研发工程师等；
5. 医疗保健行业：医学数据分析师、医疗机器人工程师、医学图像处理专家等；
在这个数字时代，大数据技术已经深入到各个领域，因此大数据技术与工程在职研究生应该有着广阔的就业前景。
大数据科学与应用方向项目具有较坚实宽广的数学理论基础，并且在概率统计的某个方向上掌握较系统的专门理论知识、技术与方法，能够运用所掌握的基础理论与专门知识解决科学习究或实际工作中的问题，掌握一门外国语。
中国人民大学统计学院统计学科一直强调统计理论和统计应用的结合，不断拓宽统计教学和研究领域，成为统计学全国重点学科。拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站， 拥有经济统计学和风险管理与精算学两个二级学科博士点，拥有预防医学与公共卫生一级学科硕士授权点，统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个学术型硕士点，应用统计学专业学位硕士点，统计学、经济统计学、应用统计学（风险管理与精算）三个本科专业，是拥有理学、经济学、医学三大门类统计学专业齐全的统计学院。
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