在职博士

　　上海市金融信息技术研究重点实验室是科委批准成立的，依托于上海财经大学由管理与工程学院协办。实验室紧密围绕上海市建设“国际金融中心”的发展战略需求和前沿、重大问题，与行业领先的企业密切合作，通过金融学、经济学、统计学、信息科学等多学科交叉融合，在金融创新和金融信息化关键技术方面开展深入研究和应用，打造金融信息邻域科学研究、人才培养和社会服务的重要基地。

　　实验室的研究生培养，将与科学研究、社会服务密切结合。以多科交叉融的和应用为特色，以理论应用能力与创新能力的培养锻炼为核心，以实验室与金融机构、企业合作建立的“产学研”基地支撑，致力于培养符行业、国家发展需求的具有金融、信息交叉领域背景的复合型高端人才。

研究领域：　

　　实验室计划在“金融风险计量与控制”（金融数学与金融工程专业）、“金融智能决策支持”（金融信息工程专业）两个方向招收博士研究生，其主要领域为： 

　　1、基于仿真技术的金融开放与金融创新；

　　2、量化投资与金融风险管控；

　　金融大智能决策支持培养特色：

　　强调多学科交叉融合。研究生培养贯彻实验室“跨学科”的理念，在课程安排上强调多学科交叉融合，利用各大院优秀师资力量和实验室的研究团队，设置课程既包括金融类专业课程，又包括数据挖掘、金融统计研究等技术、数理统计类专业课程。　

　　采用导师团队联合培养方式。 由数名来自不同专业领域的教师组成团队来负责研究生的培养，有利于拓展思维、学科交融、团队合作。目前实验室的教师团队专业领域包含金融学、工商管理、管理科学与工程、数学、计算机科学等，可满足研究生跨学科培养需求。

　　以前沿问题研究为核心。实验室已与众多业内领先企业签定战略合作协议，如上海金融期货信息技术有限公司、 摩根士丹利华鑫证券公司、国泰安信息技术有限公司等，同时也承担多项国家级、省部级和横向合作重大项目。这些均可为研究生开展前沿与创新进行应用实践提供帮助与支持。 

　　提供软硬件支撑平台。实验室的丰富数据库资源，以及各类分析与仿真工具如WRD系列数据库、彭博数据系统设备、天相投资分析系统、CSMAR 系列数据库、Informatic、MicroStrategy、SAS、Weka 等数据仓库和挖掘工具、飞马金融期货仿真平台等，都向研究生开放使用，并由教师指导和培训，支撑研究生创新实践能力的养。

　　上海国际金融中心研究院、金融学院　

　　金融风险计量与控制　　招生人数：1人

　　信息管理与工程学院

　　金融智能决策支持　　　招生人数：1人

指导教师：

陈云

指导团队：实验室所属专职科研人员4名，其中教授1名，副教授1人、博士2人。

管理政策：金融风险计量与控制方向研究生学籍属于金融学院，智能决策支持方向研究生学籍属于信息管理与工程学院，日常作由实验室统一管理。