东南大学许佩蓉老师作了一场题为“Efficient Estimation for Marginal Generalized Partially Linear Single-index Models with Longitudinal Data(高效的估计与纵向数据边际广义部分线性单指数模型)”的讲座。
东南大学有哲学、数学、生物学、统计学、光学工程、仪器科学与技术、环境科学与工程、城乡规划学、风景园林学、软件工程在职研究生、临床医学、公共卫生与预防医学、管理科学与工程、艺术学理论一级学科省重点学科。
我们考虑纵向数据边际广义部分线性单指标模型。配置文件广义估计方程(GEE)为基础的方法,提出了估计未知的回归参数。在一个大范围的带宽估计非参数的功能,我们的形象GEE估计是一贯的,即使协方差结构被错误识别渐近正常。此外,如果正确指定的协方差结构,半参数效率可以在异,没有对协变量分布假设实现的。模拟研究以评估该程序的有限样本的表现。所建议的方法是通过一个数据分析进一步说明。
许佩蓉,2007年毕业于西南大学数学与统计学院,获理学学士学位,同年保送到华东师范大学金融与统计学院攻读硕博连读研究生,师从朱力行教授,2013年获理学博士学位。博士期间,作为联合培养博士访问美国密歇根大学统计系一年。2013年9月进入东南大学数学系工作,担任讲师至今。2014年7月-8月访问香港浸会大学数学系;2014年10月-2015年6月在韩国首尔国立大学统计系做博士后。主要从事高维纵向数据分析、混合效应模型分析、函数型数据分析、分类与聚类分析等。至今在国内外统计学和经济学期刊Biometrika,Biometrics,ME,JMVA等上发表学术论文16篇。目前正主持江苏省自然科学基金青年项目和国家自然科学基金青年项目,参与并完成国家自然科学基金项目两项。