上海财经大学统计与管理学院邀请周宪老师作了一场题为“Sufficient Dimension Reduction on the Mean and Rate Functions of Recurrent Events(尺寸减少复发性事件的平均值和速率功能)”的讲座。讲座的主要内容是:
上海财经大学统计与管理学院主要的学科专业是统计学,包括经济管理统计、金融统计、统计理论与方法、数量金融与风险管理等多个学科方向。上海财经大学统计学科是一个历史悠久、成绩斐然的学科。
使用箱式强度函数的计数过程已被广泛应用到分析复发事件数据,其中假定底层计数过程是一时间变换泊松过程并且该协变量对的平均值和速率函数乘法或加性效应计算过程。现有的统计推断,然而,经常遇到由于高维协变量,例如在基因表达和单核苷酸多态性数据已经彻底改变了我们的癌症复发和其它疾病的理解困难。这个谈话介绍对协变量对事件发生的随时间变化的数目的平均值和速率函数足以降维的技术。的两步过程,提出来估计模型的组件:第一非参数估计拟为基线,然后中央子空间和其尺寸的基础上,估计经由一个改良的切片逆回归。应用程序论证上的一组慢性肉芽肿病(CGD)的数据。