对外经济贸易大学统计学院佟宏志教授,统计学院由三个学系组成:(1)经济统计系;该系研究领域包括宏观经济统计、金融统计、贸易统计、金融计量等。(2)数据科学系;该系研究领域包括统计理论与方法、数据挖掘、随机模拟等。(3)应用数学系;该系研究领域包括金融数学、数量金融、运筹优化、控制理论和方法等。对外经济贸易大学统计学院佟宏志教授简介如下:
教育背景:
1992年9月至1996年7月河北师范大学数学系,理学学士;
1996年9月至1999年7月河北师范大学数信学院,理学硕士;
2004年9月至2008年7月北京大学数学科学学院,理学博士
工作经历:
2008年7月至今,对外经济贸易大学统计学院;
1999年7月至2004年9月,河北师范大学数信学院
教授课程:高等数学,数学分析,概率与数理统计,线性代数
研究领域:统计学习理论,机器学习及其应用,数据挖掘与计算
主要研究成果:
[1] H .Z. Tong, A note on support vector machines with polynomial kernels, Neural Computation, 28, 2016. (SCI)
[2] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, Classification with polynomial kernels and l1-coefficient regularization, Taiwanese Journal of Mathematics, 18(5), 1633-1651, 2014. (SCI)
[3] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, A simpler approach to coefficient regularized support vector machines regression, Abstract and Applied Analysis, Volume 2014, Article ID 206015, 8 pages, 2014. (SCI)
[4] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, Learning with Convex Loss and Indefinite Kernels, Neural Computation, 26, 158-3184, 2014. (SCI)
[5] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, Learning rates for l1-regularized kernel classifiers, Journal of Applied Mathematics, Volume 2013, Article ID 496282, 11 pages, 2013. (SCI)
[6] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, Support Vector Machines Regression with l1- Regularizer, Journal of Approximation Theory, 164, 1331-1344, 2012. (SCI)
[7] 佟宏志 ,陈迪荣,杨凤红,正则化回归算法的快速学习率,中国科学:数学,第42卷,第12期,1251-1262页,2012.
[8] H. Z. Tong, D. R. Chen and F. H Yang, Least Square Regression with lp-Coefficient Regularization, Neural Computation, 22, 3221-3235, 2010. (SCI)
[9] H. Z. Tong, D. R. Chen and L. Z. Peng, Analysis of Support Vector Machines Regression, Foundation of Computational Mathematics, 9, 243-257, 2009. (SCI)
[10] H. Z. Tong, D. R. Chen and L. Z. Peng, Learning Rates for Regularized Classifiers Using Multivariate Polynomial Kernels, Journal of Complexity, 24, 619-631,2008 . (SCI)