北京化工大学

2月24日下午，由北京化工大学信息科学与技术学院承办的北京化工大学第三届数字化与智能化高峰会议在学校会议中心三层学术报告厅召开。本次会议邀请教育部长江学者特聘教授、浙江大学程鹏教授，国家海外青年高层次人才、IEEE Fellow、华中科技大学伍冬睿教授，国家优秀青年科学基金获得者、西安交通大学沈超教授，青年长江学者、宝钢优秀教师、天津市杰青、南开大学孙宁教授作为主要分享人与师生分享各自专业领域的前沿知识，为学生更好地了解科研发展搭建了桥梁。国家杰出青年科学基金获得者、北京化工大学信息科学与技术学院院长王友清、副院长李大字、党委副书记邹海燕以及青年教师与研究生代表出席会议。

会议开始，北京化工大学信息科学与技术学院院长王友清致辞并阐述了本次会议的意义和背景。王院长指出，本次系列会议旨在通过多学科交叉融合，多种科研前沿应用展示，推进创新实践教育，激发学员参与科研创新的积极性，切实提高在职研究生人才培养质量。他同时代表学校对与会的四位杰出青年学者表示衷心的感谢。

上半场会议由北京化工大学副院长李大字主持。李大字老师向与会的师生介绍了上半场两位教授的学术履历和科研方向:程鹏，任浙江大学控制科学与工程学院副院长，入选2020年教育部长江学者特聘教授，主要研究方向为工业互联网安全、信息物理融合系统；伍冬睿，华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博导，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任，国家海外青年高层次人才，IEEE Fellow, IEEE模糊系统汇刊主编，主要研究方向为脑机接口、机器学习等。随后两位教授分别向与会师生分享了近期的学术成果。

程鹏教授报告的主题是“多视角看工业互联网安全”，他指出，工业互联网正在对工业和我们的生活造成变革性的影响，报告回顾了工业互联网的产生和发展，探讨工业互联网系统的体系架构，多个视角分析工业互联网的系统特性，探讨工业互联网的安全威胁原因。程教授重点介绍了基于工业互联网的工控系统安全问题，包括软、硬件、代码，通讯过程隐患以及经典案例，展示了其所属团队的理论工作和前沿技术。

伍冬睿教授针对“脑机接口中的机器学习”展开分享。脑科学问题是人类社会面临的基础科学问题之一，脑机接口是大脑与外部设备（计算机、机器人等）的直接交互通道，可用于研究、增强或修复人体的认知或感觉运动功能。因为个体差异与脑电信号的非平稳性，脑机接口系统经常需要针对新用户或新任务进行个性化校准，费时费力，影响用户兴趣。先进的机器学习方法可以帮助减少甚至完全消除校准，提高系统准确度和用户友好性。另外，最近研究发现脑机接口中的机器学习模型容易受到对抗攻击影响，而且脑电信号中包含了很多个人隐私信息，因此脑机接口系统的安全性和隐私保护也是其大规模应用的重要考虑。报告介绍了脑机接口中机器学习的最新进展和研究挑战。

下半场由北京化工大学党委副书记邹海燕主持。邹老师分别介绍了两位教授的学术履历和研究方向。沈超，国家优秀青年科学基金获得者、西安交通大学教授、人才办公室主任，曾获阿里巴巴达摩院青橙奖、麻省理工科技评论MIT TR35 China、霍英东青年教师一等奖等，长期从事可信人工智能、智能软件安全与测试、智能系统安全与控制的研究，发表学术期刊和会议论文100余篇；孙宁，南开大学教授/博导、青年长江学者、宝钢优秀教师、天津市杰青，曾获日本学术振兴会（JSPS）外籍特别研究员基金，从事机器人的智能控制与应用领域的教研工作，主持国家自然科学基金（联合基金）重点项目、国家重点研发计划课题等。随后两位教授与各位师生展开分享。

沈超教授主要针对“数据与机理驱动的AI可信安全与测试”问题进行研讨。人工智能浪潮正在深刻赋能人类生产和生活的各个方面，基于“深度学习+大数据+高性能计算”的解决方案为许多复杂任务（例如无人驾驶、视觉处理等）提供了有效解决途径，在某些特定领域其能力已经接近甚至超越人类。然而在美好蓝图之下，AI系统本身及其在数据、模型和代码等方面的可信问题也逐渐暴露出来，AI的可信安全已经成为一个不容忽视的问题。报告从数据和机理两个方面驱动分析AI系统所面临的安全风险，并讨论AI的可信安全与测试修复。沈教授介绍了AI系统的安全风险，并举了一些传感器欺骗的例子。

孙宁教授在“欠驱动机器人智能控制及应用”领域与大家分享自己的见解。欠驱动机器人（起重机）具有结构简单、灵活度高、能耗低、重量轻等诸多优点，被广泛应用于建筑业、物流业、冶金业、制造业等领域，其主要任务是将货物“快而准”地搬运至目标位置，并使货物摆动尽可能地小。当前，在实际中应用的起重机大多依赖于人工操作，呈现出效率低、误操作率高、安全系数低、事故率高等诸多不足。对于该类系统，由于系统独立的控制输入个数少于待控自由度，且体现出强非线性特性，其“以少控多”的控制问题具有挑战性，因此其控制研究具有理论与实际的双重重要价值。在报告中，孙教授介绍了近年来在欠驱动机器人系统建模、规划、控制等方面取得的一些研究成果，之后将介绍在其它类似机器人系统上进行的一些拓展研究情况。孙教授介绍了为什么使用欠驱动，并分析了欠驱动的优势与劣势。还介绍了一些实际问题，包括桥式吊车中基于能量分析的控制耦合方法，还包括面向驱动器饱和约束的最优跟踪控制。

会议最后，与会师生与分享嘉宾就相关研究内容进行了探讨，此次数字化与智能化高峰会议圆满结束。数字化与智能化高峰会议是北京化工大学信息科学与技术学院以立德树人为根本，以学科、专业建设为核心，依托传统优势学科，结合大数据、人工智能及5G移动通信的基础理论和应用领域，培育新方向，突出特色发展，继续大力推动国际化和学科交叉融合，建设高水平师资队伍，提高北京化工大学整体的创新能力、核心竞争力和国内国际影响力的具体体现，对于人才培养质量的提升具有显著的促进作用。

转自：北京化工大学新闻网