长安大学计算机科学与技术学科紧密围绕学科前沿热点,以及我国交通运输、国土资源及城乡建设行业信息化建设中急需解决的关键问题,推进互联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术与传统行业深度融合,提供行业转型升级的创新手段和方法。
一、车联网及其计算系统方向
围绕端边云一体化协同计算系统架构、新型车路系统智能软硬件技术、车联网多源信息感知与处理等领域开展研究。依托我国交通基础设施数字化改造和智慧化管理中的巨大应用需求,开展多层次异构车路计算系统架构设计与优化、新型车路系统智能软硬件协同设计等核心技术的研究,形成了一流的科学研究基地和突出的学术特色和优势。承担了3项国家重点研发计划项目和课题,获得国家科技进步二等奖2项,10余项成果得到推广应用。
二、人工智能与计算机视觉方向
围绕基于深度学习的图像视频处理分析及理解、虚拟仿真及虚实融合技术研究、大规模3D场景感知及重构等领域开展研究。聚焦国家重大工程,依托深度神经网络等前沿理论,在基于机器视觉的交通场景分析感知、交通系统数字孪生及虚拟重建、交通安全态势分析及主动风险防控等关键技术方面具有显著特色和优势,为港珠澳大桥智能检测提供科学技术支撑,承担了4项国家重点研发计划课题和专题,获国家科技进步二等奖1项。
三、计算机网络与信息安全方向
围绕无线网络信息感知与信号检测、公钥密码理论与信息隐藏技术、车联网数据安全与隐私保护等领域开展研究,针对交通行业计算机网络与信息安全的共性问题,在网络智能感知与数据挖掘、车联网数据安全和隐私保护、信息隐藏和可信计算、交通视频编码与安全传输等方面具有鲜明特色和优势,承担了10余项国家自然科学基金项目,获得国家级教学成果二等奖1项。
四、大数据与服务计算方向
围绕时空大数据智能分析与处理、时空特征抽取与模式挖掘、行为意图推理与决策、用户偏好与个性化信息服务等领域开展研究。瞄准智慧交通与智慧城市等应用需求,充分运用大数据分析与智能信息服务等技术手段,形成了自动驾驶、客货运输大数据分析方法,建立了智能信息服务平台,为高效地交通运输系统运营提供技术支撑,承担了10余项国家级科研项目,获得省部级以上教学科研成果奖励3项,国家级学会科学技术一等奖1项。