吕晓琪,男,1963年9月生,山西阳高人,博士,二级教授,博士生导师(校外兼职博导)。现任内蒙古科技大学非全日制研究生副校长兼信息工程学院学术院长。
吕晓琪教授是全国模范教师,享受特殊津贴专家,内蒙古自治区“草原英才”工程培养高层次人才,自治区“新世纪321人才工程”第一层次人选,自治区有突出贡献中青年专家,草原英才产业创新创业人才团队——“数字影像技术及其在现代畜牧业中的应用创新人才团队”负责人,内蒙古自治区重点实验室——“模式识别与智能图像处理”负责人, 自治区引进国外智力示范单位——“电子病历与智能专家系统开发”负责人,内蒙古自治区优秀研究生指导教师;内蒙古自治区重点学科——计算机应用技术学科带头人,包头市“5512工程”领军人才,宝钢优秀教师奖获得者,国家自然科学基金委信息科学部学科评审组成员,教育部本科教学评估专家,教育部电子信息工程教学指导委员会协作委员,中国组织工程研究杂志执行编委。
目前培养在职博士研究生2人(上海大学),已经培养硕士毕业生42人,在读硕士17人。
一、学习与工作经历
学习经历
1.1980年09月-1984年07月,就读于内蒙古大学无线电专业,获学士学位;
2.1986年09月-1989年06月,就读于西安交通大学信息与控制工程系,医学信息处理方向,获硕士学位;
3.2000年09月-2003年06月,就读于北京科技大学信息工程学院,计算机软件与理论方向,获博士学位;
4.2005年11月-2006年04月,在美国德克萨斯(TEXAS)大学高级研究学者(国家公派),研究方向:医学图像获取及处理
工作经历
1.1984年08月-1998年05月,包头钢铁学院机电系,助教、讲师、副教授;
2.1998年06月-2001年02月,包头钢铁学院自动化与计算机系副主任,副教授;
3.2001年03月-2002年05月,包头钢铁学院自动化与计算机系主任,教授;
4.2002年06月-2003年12月,包头钢铁学院信息工程学院院长,教授;
5.2004年01月-至今,内蒙古科技大学信息工程学院院长,教授;
6.2012年02月-2013年07月,内蒙古科技大学校长助理,教授;
7.2013年07月-至今,内蒙古科技大学副校长,教授;
二、研究方向、科研成果
吕晓琪教授目前主要研究领域:智能图像处理、医疗信息系统的构建与集成、电子病历及其数据挖掘。近年来主持并完成国家自然科学基金项目三项,以及省部级科研项目十余项。获得内蒙古自然科学二等奖1项、三等奖1项,发表专著1部、授权国家发明专利5项、另公示2项,具有知识产权自主研发多个医学影像后处理系统,发表SCI、EI收录等高水平论文60余篇。
1.智能图像处理
研究基于模式识别技术和图像分析、理解技术在医学图像的虚拟内窥镜技术、三维重建、三维分割、三维配准技术上已实现接近临床使用的系统,并已经初步实现结合时间的心脏影像四维重建。在三维、四维重建技术进一步发展完善基础上,开发支持临床的实用系统;研究海量背景下的图像检索技术和图像的分析、理解技术。
2.医疗信息系统的构建与集成
研究基于IHE技术框架下的预约工作流及相关的集成方案,实现了医学影像信息系统等的构建;实现了医学图像归档和通信系统(PACS)、放射信息系统(RIS)、数字化成像设备(Digital Imaging Modality)等医疗信息系统的集成。
3.电子病历及其数据挖掘
研究基于HL7 CDA构建结构化、多维度电子病历系统,系统采用ICD-10编码规范,支持国际会诊;实现HL7 V3.0 RIM模型、D-MIM模型、R-MIM模型的建模,构建HMD,实现基于HL7 V3.0的电子病历解析、传输与共享。
三、承担的主要科研项目
[1]基于物理模型的非刚性医学图像配准算法研究,国家自然科学基金(61179019),2012.01-2015.12;
[2]基于非刚性配准的多模型医学图像融合技术研究,国家自然科学基金(60761002),2008.01-2010.12;
[3]远程医疗信息系统关键技术研究—医学图像压缩与融合算法研究,国家自然科学基金(60361002),2004.01-2006.12;
[4]中国科学院声学研究所“音频内容分析与理解(XDA06030100)”子课题:语音基础资源数据库制作(Y229191432),50万,2013.5-2013.12;
[5]IHE框架下放射科数字化解决方案研究与实现,内蒙古自治区自然科学基金项目(重点项目)(2010Zd26),2010.10-2012.10;
[6]基于DICOM标准的医学影像传输和处理技术研究,内蒙古自治区自然科学基金项目(重点项目)(200508010803),2005.07-2007.12;
四、发明专利
[1]国家发明专利:选择性医学图像压缩方法(ZL 02 1 26786.3)已授权;
[2]国家发明专利:一种基于图像边缘的多分辨非刚性头部医学图像配准方法(ZL200910000536.2)已授权;
[3]国家发明专利:基于自适应三角形网格的非刚性医学图像配准方法(ZL 201110063862.5)已授权;
[4]国家发明专利:一种基于有限元模型的非刚性医学图像配准方法(ZL 201110071997.6)已授权;
[5]国家发明专利:基于光流场模型的非刚性心脏图像分级配准方法(ZL 201210185712.6)已授权;
[6]国家发明专利:基于三维可视化和蒙特卡罗方法的体积测量方法(ZL 201210184263.3)已公示;
[7]国家发明专利:获取四维心脏图像感兴趣体积的方法(ZL 201310146286.X)已公示.