江西科技师范大学电子与计算机工程方向结合电气工程和计算机科学,以计算机科学技术及电子科学与技术为主干学科,将软件设计与硬件设计一体化,主要研究信息的获取与处理;数据的采集与挖掘;电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成等内容,具有很好的发展前景。特别是处在大数据时代的今天,数据规模呈指级数爆炸式的增长和数据模式的高度复杂化,使得“信息过载”和“信息泛滥”问题日益严重。电子与计算机工程方向可很好的适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要,它是统计学在职研究生、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。
依托电子与计算机工程在职研究生学科方向,江西科技师范大学积极开展数据挖掘技术在电力、交通、电信、金融、医药卫生等行业的应用研究,为电网的负荷预测、电能调度、疾病辅助诊断等提供相应的决策支持,形成了自己的研究特色。
近5年来,电子与计算机工程在职研究生学科方向共获得国家级自然基金项目1项:“移动社交网络环境下基于深度学习的推荐策略研究”;省级科研项目24项:如“基于情感分析的社交网络推荐技术研究”、“基于机器学习的微博意见挖掘研究与应用”、“热点网络事件舆情动态演化趋势研究-从时间序列和主题提取分析视角”、“主题模型热点发现的时序化舆情演化研究”、“时态化主题模型的网络舆情热点词链发现”、“面向鄱阳湖水质在线检测的WSN感知节点设计技术研究”、“基于云计算平台Hadoop的海量数据集聚类算法的研究”、“面向红外成像人脸识别的局部特征表示与提取”、“基于多尺度分析和局部三进制模式的热红外人脸鲁棒识别研究”、“两眼眼球运动模型及在医学仿真中的应用”等,发表论文30余篇,
电子与计算机工程在职研究生学科方向积极开展与国内外相关研究团体的学术交流,选派师生参加相关领域的国际会议,并邀请领域内知名学者进行学术讲座,以增强我们科研团队的研究能力。在深入开展学科领域科学研究的同时,该方向还非常重视强化针对本科生、研究生开展数据库与数据挖掘的教学工作,深入开展相关的教材建设工作。