中国人民大学

　　中国人民大学统计学在职学习专业是我国大陆高等院校同类专业中最早设置的专业，也是我国第一批建立的统计学硕士点和博士点专业。统计学院是全国统计学重点学科的所在单位。教育部普通高校人文社科重点研究基地“应用统计科学习究中心”也设立于我院。

　　中国人民大学统计学相关证书授予点的研究方向有：

　　统计学：坚持与国际统计学科发展方向接轨，坚持将数理统计方法与社会经济统计结合；面向实际，运用各种统计方法，对包括自然科学，人文社会科学、管理学等领域的问题进行量化研究。 

　　数据挖掘：数据挖掘是近年来统计应用分析工具中发展迅速的一种方法，所使用的分析方法包含有预测模型（回归、时间数列）、数据库分割、连接分析、偏差侦测等，主要内容是，如何在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并对此进行分析。

　　具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，是统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。

　　主要专业课程：高等统计学、经济统计研究、时间序列分析、抽样技术与方法、多元统计学、统计模型、定性数据的研究方法、宏观经济统计分析、统计预测、统计计算、数据挖掘与机器学习应用、随机过程等。 

　　高等统计学在于使学生在原基础上，理解数理统计的基本概念，熟悉抽样分布理论，掌握参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论与Bayes分析，以及统计计算方法。先修课程：数学分析，高等代数，概率论。

　　多元统计分析课程的内容包括多元回归分析，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，典型相关分析，结构方程模型，对应分析等。先修课程：概率论与数理统计，回归分析。

　　时间序列分析课程的第一部分讲述线性时间序列分析的经典理论与方法；第二部分介绍非线性时间序列分析的基本内容及近代的重要进展。先修课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计。

　　统计推断课程打算介绍算法模型中的各种最新的方法，解释其原理，以及各种方法的最近发展和应用。

　　中国人民大学统计学在职学习就业方向：升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门；各类公司等。

　　统计学硕士在职学习在学期间应完成的论文包括：课程论文和学位论文。硕士在职学习必须按规定时间完成有关的论文写作。硕士在职学习修满学分并考核合格后，进入学位论文写作阶段。在撰写论文之前，一般在第三学期，向教研室作开题报告，阐述论文选题的理论和实践意义、主要研究内容和研究方案等。经教研室讨论通过后，开始撰写论文。学位论文应当是学术论文。学位论文在导师指导下，由硕士在职学习本人按计划进度独立完成，相关证书论文必须满足培养目标的要求，保证质量。