东北财经大学

　　中国数量经济学会常务理事、东北财经大学数学与数量经济学院博士生导师高铁梅教授作经济周期波动的分析与预测方法简介的主题报告。
　　东北财经大学高铁梅教授指出，为了及时、准确地把握经济周期波动，一般都采用月度或季度数据来进行分析和预测，而这些数据往往都包含着长期趋势要素、循环要素、季节变动要素和不规则要素这四种变动要素，这就要求我们必须应用经济时间序列的分解方法对数据进行分解，并介绍了季节调整方法、长期趋势和循环要素的分解方法、HP滤波方法、BP滤波方法等经济时间序列的分解方法。
　　高铁梅教授介绍了经济周期波动的含义、古典周期波动、增长周期波动、经济周期波动的转折点和基准日期、景气指标等经济周期波动的一些基本概念，以及扩散指数、合成指数等景气指数，并结合实例介绍了主成分分析方法、状态空间模型方法、预警信号系统、景气动向调查方法以及其他一些景气分析和预测方法。
　　经济周期波动是指总体经济活动沿着经济增长的总体趋势而出现的有规律的扩张和收缩。在经济的复苏和繁荣阶段，经济上可能出现的一般特征是，伴随经济增长速度的持续的提高，投资持续的增长，产量不断的提高，市场需求旺盛，就业机会增多，企业利润，居民收入和消费水平都有不同的提高，但也常常伴随着通货膨胀。经济波动的一般原因：投资率的变动，消费需求的变动，技术进步的状况，预期的变化，经济体制的变动。