广州大学

　　广州大学统计学专业是经济与统计学院下设的一个在职研究生专业，经济与统计学院金融经济学、统计学、会计学三大学科，具有“本-硕-博”完整的人才培养体系，是广州大学最受欢迎的学院之一。下设经济学系、统计学系、会计学系三个系。广州大学统计学博士研究生培养方案如下：

　　一、本学科情况介绍

　　1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。广州大学统计学在职研究生学科作为应用数学的一个分支，在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。

　　2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。

　　3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。

　　二、培养目标

　　在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。

　　三、培养方式

　　在职博士的培养以科学研究工作为主，重点是培养博士生独立从事科学研究工作及创新的能力。博士生应根据统计学学科博士生培养方案的规定、学位论文工作的需要学习有关课程，在拓宽和加深基础理论、专业知识以及掌握科学发展动态的基础上，学会进行创造性研究工作的方法和培养严谨的科学作风。

　　博士生的培养工作采取导师负责制，指导方式可采取导师指导和指导小组集体培养相结合的方式。

　　四、课程设置与要求

　　博士生不实行学分制，总学分一般不低于16学分，除前沿讲座、开题报告及教学实践之外，其余课程控制在5—6门左右。16学时计1学分。

　　未获硕士学位(学历)及跨专业考取的博士生，或在招生考试时被认为在基础理论或专业知识方面有缺陷、需要在入学后进行适当补课的研究生，应在导师的指导下补修所录取专业的硕士生主干课程(不少于三门)，并通过相应的考核，方能申请参加论文答辩。补修课程填入培养计划，登记成绩，不计学分。

　　五、必读、选读书目及重要学术期刊

　　必读书目

　　1.Nonlinear Time Series：Nonparametric and Parametric method，Fan J. and Yao Q.， Springer-Verlag, 2004

　　2. 数理统计引论. 陈希孺 著， 科学出版社, 2000

　　3. 点估计理论，Lehmann E. L. and Casella G.，中国统计出版社, 2004

　　4. A MATRIX HANDBOOK FOR STATISTICIANS， A John Wiley & Sons, Inc., Publication， 2007.

　　5. Experiments with mixture, A John Wiley & Sons, Inc, Publication，2002.

　　6. Modern Experimental Design, John Wiley & Sons, Inc.2007.

　　选读书目:

　　1.随机过程通论，王梓坤 著, 北京师范大学出版社，1996

　　2.随机微分方程稳定性理论，胡宣达 著。南京大学出版社，1986

　　3. Mathematical Statistics, Jun Shao， Springer-Verlag, 1999

　　4. Optimum Experimental Designs, with SAS, Oxford University Press, 2007.

　　5. 应用回归分析，王黎明，陈颖，杨楠 编著(复旦大学出版社)。