著名统计学家,美国佐治亚大学殷向荣教授在对外经济贸易大学统计学院举办了主题为“大数据下大变量小样本的分析方法”的学术讲座。讲座由统计学院经济统计系主任唐晓彬主持,对外经济贸易大学千人学者张浩教授出席,统计学院全体师生参加了讲座。
殷向荣教授于2000年在美国明尼苏达大学获得统计学博士学位,现任职于美国佐治亚大学统 计系教授。殷向荣教授的学术领域覆盖数学中的调和分析,统计中的降维,回归分析和市场数据分析等。他在降维的理论基础研究和应用研究方面取得了突破性的进展,领先国际最新的成果,他的创新研究始终站在国际的最前沿。
殷向荣教授是正式“落户”统计学院的首位外籍客座教授。讲座开始,殷向荣教授首先介绍了国际上处理小样本大变量问题的前人研究成果,之后讲述自己的研究思路和方法,探讨了数据分析中当自变量个数远远大于样本量时数据分析的方法。借助Denies Cook教授在1998年提出的理论,通过高维数据降维的途径遴选充分降维变量。从而实现了将所需估计的变量个数减少到小于样本量个数的目的。演讲中,殷教授和张浩教授就该问题深入交流,不断碰撞出知识的火花。
殷教授深入浅出的演讲点燃了广大师生浓厚的学术兴趣,演讲结束后,广大师生踊跃提问,与殷教授进行深入交流。讲座现场气氛热烈融洽,大家纷纷表示受益匪浅。