上海财经大学张丹教授“估计需求和政策动态定价控制”大意为:基于库存的动态定价已经成为在实践中常见的操作策略,并已得到相当的重视与研究团体。从实现的角度来看,理想的是设计像碱股票列表价格(BSLP)策略的简单策略。对这个问题的现有研究往往规定限制性条件,以确保BSLP,这限制了其应用在实践中的最优。在本文中,我们分析了动态库存和定价的控制问题,其中需求如下广义相加模型(GAM)。在GAM克服了在文献中通常使用的几种需求模型的局限性,但引入了分析挑战在分析动态程序。经由可变转换方法,我们确定一组新的技术条件下,其中一个BSLP策略是最优的。这些条件都容易验证,因为它们只依赖于需求为代价函数的位置和尺度参数和独立的费用参数或随机需求分量的分布。此外,虽然一个BSLP策略是在这些条件下最佳的,价格最优可能并不单调递减的库存水平。我们进一步通过施加约束的最大似然估计程序同时估计需求函数和验证的BSLP政策最优的零售数据集展示我们的成果。