中国人民大学信息学院邀请澳大利亚昆士兰大学郑凯老师做了一场题为“Interactive Top-k Spatial Keyword queries(互动的top-K空间关键字查询)”的讲座,信息产业是21世纪的朝阳产业,也是21世纪我国国民经济的支柱产业。信息产业需要计算机科学与技术、信息系统与信息管理、数学基础与理论等各方面的专业人才和复合人才。中国人民大学信息学院正是培养信息领域高素质专业人才的基地。讲座的主要内容是:
传统的top-k空间关键词查询要求用户空间接近与关键字的相关性之间明确地指定他们的喜好。在这项工作中,我们研究如何通过互动加强传统的查询,导致互动的top-K空间关键字(ITkSK)查询,以消除这一要求。在确认通过理论分析的可行性,我们提出了一个三相溶液并重有效性和效率。第一阶段通过有效获取一组地理考证K-skyband对象作为初始候选人大幅收窄为后续阶段的搜索空间。在第二阶段,用于选择候选的子集3实际策略与用于在每一轮的交互学习用户偏好最大化预期收益的目的开发的。最后,我们讨论如何自动确定终止条件,并估计基于用户的反馈的偏好。基于真实POI数据集的实证研究,证明我们的理论观察到的前k个结果在空间关键字查询的质量可以通过仅几个回合的相互作用得到极大改善。
郑凯博士现为澳大利亚昆士兰大学计算机与电子工程系讲师。他在2012年被澳大利亚昆士兰大学授予计算机科学博士学位。郑凯博士主要研究如何为企业,科研和个人应用提供大数据管理,整合和分析的高效解决方案。他的主要研究领域包括社交媒体数据分析,时空数据库,不确定数据库, 数据挖掘和生物信息学。郑凯博士在CCF A类顶级国际期刊和会议上发表了超过40篇文章。他曾任APWeb 2016的程序委员会主席,SIGMOD (2015,2016),CIKM(2014,2015)程序委员和多个顶级期刊如IEEE TKDE, VLDB Journal和Geoinformatica的专家评审。郑凯博士是2013年澳大利亚优秀青年科研奖和2015年ICDE最佳论文奖的获得者。