上海财经大学

　　上海财经大学经济学院作了一场题为“Nonparametric Identification and Estimation of Transformed Model with Additive Range(非参数辨识和变换模型的估计与添加剂范围)”的讲座。

　　上海财经大学经济学院拥有理论经济学一级学科博士学位授予权和博士后流动站，设有政治经济学系、经济史学系、经济学系、数量经济学系等4个系，政治经济学、经济思想史、经济史、西方经济学、数量经济学、人口资源与环境经济学、劳动经济学等7个博士专业和硕士专业，以及涵盖国家经济学基础人才培养基地班、数量经济学、劳动经济学、世界经济学和数理经济学五个专业方向等5个方向的经济学本科专业。

　　本文研究了非参数辨识与估计变换模型与添加剂范围。这种模式的特殊情况包括转化相加可分模型，单指数模型，并转化部分线性模型。首先，我们确定我们的模型与一个策略允许离散独立变量，它们由一类经济应用动机不可微变换函数。这是从相关文献通常强加变换函数的自变量和可微连续性来识别模型是不同的。具体来说，我们确定模型高达地点和规模下一个关键的假设范围内需要改造的范围是添加剂和重叠。当变换的范围是不重叠的，但钾联合断开间隔，我们表明，我们的模型可以被识别最多至K位置尺度归一。其次，实行转换函数的微分后，我们提出了一种非参数估计感兴趣的参数，并建立及其性质。蒙特卡洛实验表明，我们估计有限样本中表现良好。