中国人大学信息学院梁循教授,信息产业是21世纪的朝阳产业,也是21世纪我国国民经济的支柱产业。信息产业需要计算机科学与技术、信息系统与信息管理、数学基础与理论等各方面的专业人才和复合人才。中国人民大学信息学院正是培养信息领域高素质专业人才的基地。中国人大学信息学院梁循教授简介:
梁循教授,博士生导师 (计算机科学与技术: 计算机应用),硕士生导师 (管理科学与工程)。
长期从事互联网信息挖掘和商务信息系统领域的研究,曾在美国和加拿大学习工作10年,主持或参加多个科研或商业系统的研究与开发,产品曾美林、摩根斯坦利使用。目前主要研究方向是机器学习、商务智能、电子商务、数据挖掘、社会化商务、网络营销、金融大数据、互联网金融、社会计算等。发表论文150余篇,出版著作教材10部,申请国家发明专利10余项、国际专利1项、美国专利1项。
研究方向:
支持向量机、神经网络、文本分析、网络金融、电子商务、社会网络计算
讲授课程:
《商务建模与商务智能》(经济信息管理系, 硕士1年级)
《高级网络金融》(经济信息管理系, 硕士1年级; 软件工程专业, 硕士1年级)
《信息科学技术前沿》(计算机系, 博士1年级) (部分)
《理论文献学习》(计算机系, 博士1年级) (部分)
《金融业务与金融信息化》(硕士1年级)
《互联网金融信息系统》(硕士1年级)
《网络金融》(本科3年级; 硕士1年级)
《金融学》(本科2年级)
《数学与信息系统概论》(本科1年级) (部分)
《信息与社会》(全校选修课, 本科1年级) (部分)
《新生研讨课》(本科1年级) (部分)
《金融市场与金融机构》(本科2年级)
《大数据电子商务与现代商业金融》
对学生的培养要求
勤奋踏实、有上进心。
理论加实践,做国际前沿的理论研究,或参与高质量实践项目。
科研成果:
面向微博大数据的社会计算: 算法与应用, 清华大学出版社, 2014
社会化商务理论与实践, 清华大学出版社, 2014
金融数据挖掘 - 基于大数据视角的展望, 知识产权出版社, 2013
支持向量机及其金融应用, 知识产权出版社, 2012
网络金融系统设计与实现案例集, 北京大学出版社, 2009
互联网金融信息智能挖掘基础, 北京大学出版社, 2008
网络金融信息挖掘导论, 北京大学出版社, 2007
电子商务理论与实践, 北京大学出版社, 2007
互联网金融信息系统的设计与实现, 北京大学出版社, 2006
数据挖掘算法与应用, 北京大学出版社, 2006
网络金融, 北京大学出版社, 2005
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