中国人民大学统计学院邀请荆炳义教授作了一场题为“Community detection for sparse networks (社区检测稀疏网络)”的讲座,中国人民大学统计学院应用统计学科布局不仅深入经济社会发展领域和保险精算与金融风险管理领域,而且已经扩展到社会科学的许多领域如法律、新闻、政治学、伦理学、教育学、心理学、文献计量等领域之中,展示应用统计量化社会科学习究的重要作用,以及在生物、医学与公共健康领域中的应用统计研究。讲座的主要内容是:
用于网络的社区检测已在近年来深入细致的研究。然而,大多数方法集中在密集的网络,稀疏的网络小书房。在这次演讲中,我们将探讨如何检测社区稀疏网络。
荆炳义,1985年毕业于兰州大学数学系,1993年获悉尼大学统计学博士学位,次年赴香港科技大学任教至今,现为香港科技大学数学系教授、香港科技大学统计科学中心主任,担任Canadian Journal of Statistics、Statistics and Its Interface、Journal of Business & Economic Statistics等多家杂志的副主编。
荆教授的研究兴趣广泛,涉及概率论与统计学的理论研究以及概率统计在金融计量、生物信息、机器学习等领域的应用,包括但不限于:概率极限理论、Bootstrap和Jackknife方法、经验似然、渐近推断、金融高频数据、第二代基因测序、多重检验、FDR、LASSO等等。在各类国际学术期刊上,荆教授发表了百余篇论文,被引用次数超过2000次,在统计学顶级期刊Annals of Statistics、Biometrika、JASA、JRSSB以及计量经济学期刊Journal of Econometrics上发表论文20篇。
荆教授于2009年被入选教育部长江学者讲座教授,2010年获得了高等学校科学习究优秀成果奖(自然科学)二等奖, 2015年获国家自然科学奖(二等奖)。