黑龙江大学计算机科学技术学院、软件学院邀请新加坡科技与设计大学张梅山老师作了题为“基于深度学习的Twitter情感分析”的学术报告,计算机科学技术学院设有计算机科学系、信息技术研究所两个教学科研单位,拥有一个计算机科学与技术硕士一级学科,具有计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机系统结构三个硕士学位的授予权。计算机在职研究生报告的主要内容是:
深度学习在情感分析上已经有了一些比较成功的突破案例,例如唐督钰等人使用面向情感分析的词向量使得情感分析的效果得到了提升(Tang et al., ACL2014);董力等人使用递归神经网络去更好的表示句子,进而去分析句子中各个实体的情感(Dong et al., ACL2014);以及Tin等人针对董力的方法进一步提出一系列的更好的特征表示方案(Tin and Zhang, IJCAI2015)。在这里,我将简要介绍今年我们情感分析方面的工作进展,重点讨论在词向量表示,额外特征的融入和神经网络结构的优化等方面做出的一些改进。
张梅山,新加坡科技与设计大学,博士后研究员。张梅山博士分别于2004年、2008年和2014年获得中国地质大学(武汉)物理学学士、中科院软件所计算机应用技术硕士和哈尔滨工业大学计算机应用技术博士学位,目前任职新加坡科技与设计大学博士后研究员。近年来发表各类论文23篇,其中,AAAI、ACL、EMNLP、COLING等领域顶级会议论文11篇。目前的在职研究生主要研究兴趣为自然语言处理、情感分析和深度学习。