很多地方的在职人员都想就近进行在职硕士的学习,于是就有不少考生想知道数据挖掘与人工智能在职研究生学习方式是什么。目前开设有在职研究生的学校还是很多的,不同报考类型的研究生学习方式有所不同,考生可以提前有所了解并做好准备。
1.数据挖掘与人工智能在职研究生属于统计学在职研究生,培养基于大数据的人才成为政府、行业和社会急需解决的问题。大数据分析与商务智能专业,通过理论学习及项目实践,使学生掌握大数据分析工具、网路爬虫技术、大数据可视化呈现、数据挖掘与人工智能、大数据计算技术等理论、方法和实务,提高学生分析、使用大数据的能力,从而为决策者提供大数据支持,并能够将大数据应用在经济、金融、管理等各个领域。
2.同等学力申硕免试入学,在职研究生报名条件是:
大专或大学本科毕业、有一定的工作实践经验、英语达到一定水平者均可报名。
专科学员修完规定课程并成绩合格可获得研修班结业证书;
申请硕士学位需具有学士或以上学位。
完成学业后可以获得结业证,满足本科学历且学士学位满三年的学员可以参加申硕考试,通过申硕考试完成论文答辩后可以授予硕士学位。申硕考试每年5月进行全国联考,3月在中国学位与研究生教育信息网进行网上报名,考生要在规定年限内分别通过外语和专业课综合两科达到及格线才行,外语可以选择英语、日语、俄语、德语、法语,专业课综合就是平时所学的专业课的知识。
3.外经贸在职研究生学习方式是:不脱产学习,隔周周末(六、日)上课。