广州大学

在求职门槛越来越高的情况下，很多人都在利用业余时间报考在职研究生提升自己。人工智能与大数据应用在职研究生融合了计算机科学、数学、统计学、心理学和认知科学等多个学科的知识，旨在培养具备扎实的人工智能和大数据理论基础，以及较强的实践应用能力的高级专门人才。那么人工智能与大数据应用在职研究生就业方向有哪些？

一、就业方向

人工智能与大数据应用在职研究生主要学习人工智能原理、机器学习、深度学习、大数据处理与分析、自然语言处理等专业课程，通过学习可具备运用人工智能和大数据技术解决实际问题的能力，包括数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的能力。

人工智能与大数据在职研究生作为前沿技术领域，其应用已经渗透到各行各业，就业领域广泛。学员毕业后也可在人工智能类企业、国家机关以及各大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门、科研院所、国内外高等院校等单位的人工智能领域、计算机领域或跨学科领域从事与人工智能相关的研究、设计、开发、教学、智能系统维护和管理等工作。

二、报考条件及流程

人工智能与大数据应用在职研究生是同等学力申硕的报考方式，采取资格审核方式入学，无需入学资格考试，免试入学。在职研究生报考条件是：

1、大学本科毕业后获得学士学位一年。

2、申请硕士学位须满足本科学士学位并且获得学士学位后工作满3年或已获得硕士、博士学位者。

满足以上条件的学员即可向院校提交报名资料，通过审核者可获得入学资格。开班后可进入课程班学习，在规定年限内修完培养方案规定的全部课程并考试合格，且达到规定学分，可颁发课程结业证书。

后期申请硕士学位时需要参加同等学力全国统考，统考报名时间一般在每年3月中到下旬，考试时间一般在5月下旬，有外国语和学科综合两门考试，每科满分为100分，学员每科成绩达到60分即可通过考试，单科成绩可以保留，在规定年限内考过就可以，通过率比较高。在通过全部考试后的一年内提交硕士学位论文，在半年内完成硕士学位论文答辩并通过，可获得硕士学位证书。