沈阳工业大学

　　沈阳工业大学精密仪器及机械在职研究生专业近些年在输送管道在线检测技术，视觉检测技术，机电设备故障诊断技术等方面的研究取得了显著的成果，先后承担国家自然科学基金5项（其中包括国家自然科学基金仪器专项1项），国家科技部攻关项目1项，获国家科技进步二等奖1项，省部级科技进步奖5项。 

　　1、输送管道在线检测技术 

　　管道输送是石油、天然气的主要输送手段。输送管道的在线检测技术是管道安全运行、维护、科学评价的必要保证。 

　　该方向主要研究：漏磁信号形成机理，漏磁信号检测方法，漏磁信号与缺陷关系，缺陷特征库建立，漏磁信号智能识别等。 

　　该项研究先后三次获得国家自然科学基金的资助（其中2003年获国家自然科学基金仪器专项的资助）， 1 次获得国家科技部科技攻关引导项目的资助。研究成果于2002年获新疆自治区科技进步二等奖， 2003年获辽宁省科技进步一等奖，2004年获国家科技进步二等奖。近年来，在重要国际学术会议及学术杂志上发表了多篇相关研究论文，并申报了多项国家发明专利。 

　　2、视觉检测技术 

　　将被测量转换成数字图像，再通过图像分析的方法获得被测量信息是一种十分有前途的检测方法，其特点不仅在于可以实现非接触测量，而且可以获得被测量的三维空间分布信息。 

　　该方向主要研究：边缘检测及轮廓提取，堆积颗粒物料轮廓提取，血细胞计数，模糊多层物质界面检测，车辆牌照定位与识别，纸币号码识别系统，道路划线机自动跟踪系统，水表、气表、电表码盘读数系统，太阳光线自动跟踪系统等。 

　　上述研究先后获得辽宁省自然科学基金，辽宁省教育厅科研项目，中国博士后科学基金，沈阳市科学技术基金等 6项基金的资助，部分成果被鉴定达到国际先进水平，先后获得辽宁省科技进步三等奖，沈阳市科技进步二等奖等。在《仪器仪表学报》、《模式识别与人工智能》等刊物和重要国际学术会议发表论文60余篇，90多次被他人引用，20篇论文被EI或ISTP收录。 

　　3、生物特征识别技术 

　　人体生物特征识别技术主要用于个人身份鉴别。 

　　该方向主要研究：虹膜识别，人耳识别，掌纹识别，指纹识别和人脸识别。 

　　上述研究先后获得国家自然科学基金，辽宁省自然科学基金，沈阳市自然科学基金和辽宁省教育厅科研项目等 4项基金的资助，在国家核心期刊和国际重要学术会议上发表论文20余篇，多篇被SCI、EI、ISTP收录，申报国家发明专利3项。研究开发的虹膜识别算法及软件在2004年首届中国生物特征识别测评竞赛中获得第二名。 

　　4、机电设备故障诊断技术 

　　随着大型机电装备朝着日益大型化、连续化、智能化方向发展，对于机组可靠性及故障检测诊断问题的研究越来越成为石油、化工、电力、冶金及机械制造等领域在设计、制造和运行过程中首先需要解决的全局性关键技术。 

　　该在职研究生方向主要研究：故障诊断与可靠性分析以及光电检测技术，包括激光准直测量技术、结构损伤检测、故障智能诊断等。