昆士兰大学郑恺博士在中国人民大学信息学院作了一场题为在内存中存储和查询处理海量轨迹的讲座,中国人民大学信息学院信息产业需要计算机科学与技术、信息系统与信息管理、数学基础与理论等各方面的专业人才和复合人才。中国人民大学信息学院正是培养信息领域高素质专业人才的基地。讲座的主要内容是:
虽然传统的基于磁盘的数据库系统仍然发挥广大作用的最佳实践,内存数据库模型在学术界和工业界越来越受欢迎最近。简单来说,内存数据库是指永久保持和主内存中处理业务数据,全新的存储模式。虽然从磁盘数据迁移到存储器避免了I / O瓶颈,从而可以自然地提高性能,还存在着很多的因素和问题,可以影响内存中的查询处理的性能,它们是从研究的角度很大的兴趣。在与SAP此次合作项目,我们正在探索利用内存数据库(SAP HANA)来存储和查询大型移动物体轨迹的挑战和机遇。在这次演讲中,我将介绍我们最近在这个项目上,包括架构设计,实证研究结果与我们的设计背后考量的进展。希望它可以触发这个新兴领域的一些讨论和关注。
郑恺博士现为DECRA研究员的数据与知识工程(DKE)组昆士兰大学(UQ)。他从昆士兰大学在2012年获得博士学位获得计算机科学学位,他一直工作在社交媒体分析,时空数据库,不确定数据库,空间数据挖掘领域和内存数据库。他发表了30篇论文在顶级(CCF A)期刊和会议如SIGMOD,ICDE,EDBT,该VLDB期刊,ACM交易和IEEE交易。他是国际研讨会人口流动计算(HuMoComp)的程序委员会主席,并在大数据管理与服务(BDMS)国际研讨会于2013年和2014年他还担任几个会议程序委员会,包括SIGMOD'15,DASFAA (2014年和2015年),等等。他是在几个著名期刊,如IEEE TKDE,ACM TODS,VLDB期刊,WWW杂志,KAIS和Geoinformatica审阅董事会。