青海师范大学

　　青海师范大学计算机应用技术专业硕士研究生是青海师范大学计算机学院下设的一个专业，计算机学院下设计算机科学系、藏文信息科学系、软件与网络工程系和计算中心。2003年计算机应用技术专业被批准为硕士学位授权点，成为省内第一个具有计算机应用技术专业硕士学位授权点的单位。青海师范大学计算机应用技术专业硕士研究生培养方案如下：

　　一、学科专业简介

　　青海师范大学一级学科计算机科学与技术专业下设两个二级学科：计算机系统结构专业、计算机应用技术专业。计算机应用技术专业硕士研究生培养的研究方向共有9个：EDA与计算机仿真技术、电子信息技术、语音图象信息处理技术、数据挖掘与生物信息、无线网络、模式识别与智能系统、藏文智能信息处理、藏语自然语言处理、藏语计算语言学与机器翻译。

　　二、培养目标

　　本专业旨在培养具有现代意识和品德的有理想、有道德、有文化、有纪律、有知识、有能力的德智体美劳协调发展，适应性较强的政务、金融、企事业、科研、教育等部门所需要的掌握计算机信息工程技术的基本理论、基本知识和基本技能，具有较强的独立实践能力，从事计算机科学的应用研究、设计、管理和教学的高级专门人才。

　　三、学习年限

　　全日制学术型硕士研究生在校学习期限一般为三年。对于提前完成规定的全部学业，成绩特别优秀的，经专家推荐和严格考核，可以提前毕业，但不能少于两年；个别因客观原因不能在规定的学制内完成学业的，经审核批准可适当延长，一般不超过五年。

　　研究生提前毕业或延期毕业，按《青海师范大学优秀研究生提前毕业的管理办法》、《青海师范大学研究生延期毕业的管理办法》执行。

　　四、研究方向

　　计算机应用技术专业硕士研究生培养的研究方向共有9个：EDA与计算机仿真技术、电子信息技术、语音图象信息处理技术、数据挖掘与生物信息、无线网络、模式识别与智能系统、藏文智能信息处理、藏语自然语言处理、藏语计算语言学与机器翻译。

　　EDA与计算机仿真技术

　　EDA与计算机仿真技术运用现代电子学、计算机科学以及现代物理学的最新理论和方法，采用高级语言描述，具有系统级仿真和综合能力。EDA与计算机仿真技术采用并行工程和“自顶向下(Top-Down)”的设计方法，从一开始就要考虑产品生成周期的诸多方面：包括质量、成本、开发时间及用户的需求等等。然后从系统设计入手，在顶层进行功能方框图的划分和结构设计，在方框图一级进行仿真、纠错，在系统一级进行验证，最后再用逻辑综合优化工具生成具体的门级逻辑电路网表，其对应的物理实现级可以是印刷电路板或专用集成电路。EDA与计算机仿真技术已成为重要的应用和研究方向，可以说EDA与计算机仿真技术是当今电子技术、信息技术、工程技术等学科中的热点和发展前景甚为广阔的学科领域。

　　电子信息技术

　　电子信息技术运用现代电子学、计算机科学以及现代物理学的最新理论和方法，研究各种信息的提取、转换和处理，特别是采用微处理器技术(MCU/DSP)对信号(包括：文本、音频、视频和图像信息)进行数字化处理以及自动控制系统中各种信息的处理;智能系统软硬件设计和算法的优化处理;各种电子电路系统设计中的优化理论和智能控制技术。

　　语音图象信息处理技术

　　语音和图像是与听觉和视觉相关的最贴近我们日常生活的信息，是人类进行信息交流最基本、最主要的两种方式，几乎96%的信息交流是靠语音和图像。如何高效地实现语音的传输、存储或通过语音实现人机交互，是语音处理中的重要课题;图像的获取和存储，图像的高效传输，图像增强、变换、分割、恢复和重建、目标的表达和描述等是图像处理的基本内容。语音与图像信息处理技术是用计算机对数字语音和数字图像进行的处理，他可以代替或部分地代替人工的处理，在学科上具有前沿性和交叉性;在应用上具有广泛性;对特种人群具有明显的地域性。

　　数据挖掘与生物信息

　　数据挖掘与生物信息是一个多学科交叉的研究方向，研究内容涉及数据库、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、信息检索及高性能计算等方向，是目前非常活跃的一个研究领域。本学科方向主要研究数据挖掘技术与特定商业决策知识问题、数据挖掘技术与特定数据存储类型的适应问题、数据挖掘系统的构架与交互式挖掘技术、数据挖掘语言与系统的可视化问题、数据挖掘理论与算法研究及数据挖掘技术与生物序列分析问题。

　　无线网络

　　随着计算机与通信技术的进步，信息社会从个人计算机时代步入到为用户提供随时随地接入和所需信息的普适计算时代，大量的移动设备通过WLAN、无线Ad Hoc、无线Mesh无线传感器网络等各种无线网络接入到因特网，无线网络正以无可比拟的优势成为物联网和普适网络服务的重要组成部分。本学科方向主要研究无线网络的协议架构模型、各层网络协议设计、优化与性能分析、网络安全与可信保障机制、物联网技术、高效节能的绿色网络、无线网络管理等。

　　模式识别与智能系统

　　模式识别与智能系统以传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，对信息进行处理、分类、理解，并在此基础上构造具有智能特性的系统或装置。该方向的主要研究内容有文字识别、语音识别、身份识别、复杂图像中特定目标的识别等。

　　藏文智能信息处理

　　主要研究藏文智能信息处理新的、先进的理论和技术、大规模藏语语料库的构建及数据挖掘与知识发现;藏文Web挖掘、基于格语法的知识表示与知识发现、藏文智能检索技术、数据库与数据仓库技术的理论与应用等。

　　藏语自然语言处理

　　自然语言信息处理的任务是对字、词、句、篇章的语音形式和书面形式进行输入、输出、统计、检索、识别、分析、理解和生成，涉及语言学、数学和计算机科学等学科的交叉领域。其应用目标是使人与计算机之间用自然语言进行交流，建立各种处理自然语言的计算机应用软件系统，包括自然语言理解系统、计算机辅助教学系统、自动校对系统、文字自动识别系统、智能信息检索系统、文献自动分类系统、自动文摘系统、信息提取、网上智能搜索引擎。

　　藏语计算语言学与机器翻译

　　藏文计算语言学与机器翻译以语言分析技术和语言生成技术的理论和应用研究为重心，紧密结合自动分析技术、语料库建设、机器翻译的基础理论和应用技术研究前沿，形成了在国际上处于先进地位的研究成果。本方向主要研究汉藏(藏汉)机器翻译、藏语计算语言学、藏语语料库语言学以及藏文语料库建设等。