职业教育

很多同学会经常看到“用户增长”“增长黑客”“增长团队”之类的说法，并且这些岗位常常一眼看上去和数据分析有关系。但具体的关联又不是很清楚，不敢轻易的去选择，所以今天我们来聊聊职业教育中用户增长岗位好不好？与数据分析有什么关系？

首先要：用户增长不是数据分析！用户增长本质是个业务部门，要对业务负责任。甚至有可能个人都要对活跃用户数、付费用户数、转化率等业务指标负责。这对很多做数据分析的同学是个考验。有些同学就是你让他写报告可以，一提“负责”“绩效挂钩”“不行扣钱”他就怂了。所以在选择团队的时候要小心看清楚：到底要不要负责，负哪些责，然后评估下自己抗的住不。

其次，用户增长核心能力不止数据分析。比如裂变，如何设计裂变形式、测算奖励幅度？比如投放，如何设计海报、选择渠道？这些需要的是运营能力。这又是做数据分析同学的一道坎。很多做数据的同学停留在：“活跃低了，要搞高”上，缺少实际业务能力。因此在选择团队的时候要小心看清楚：到底这个岗位需不要业务能力，需要多少。当然，也有些增长团队，就是单纯招数据分析师，所以要小心鉴别。最后评估下，自己抗的住不。

丑话在前边说完，讲点有吸引力的。用户增长部门可能在某些公司很核心，可能是新设部门，可能有很好的绩效奖励（远远大于数据分析部门），所以在薪资、个人成长机会上，都可能是一个好选择。毕竟不是所有的程序员都能做到架构师，毕竟不是所有公司都需要首席数据科学家，所以对很多同学是个好机会，具体怎么把握，就看个人能力和公司条件了。