上海财经大学统计与管理学院邀请孙六全老师作了一场题为“Time-varying latent model for longitudinal data with informative observation and terminal event times(时变潜模型与观测信息和终端事件时间纵向数据)”的学术报告。
上海财经大学统计与管理学院主要的学科专业是统计学,包括经济管理统计、金融统计、统计理论与方法、数量金融与风险管理等多个学科方向。
纵向数据经常发生在后续的研究中,以及在许多情况下,有可能存在信息的观察时间和从属终端的事件,如死亡即停止后续。在本文中,我们提出,在与信息的观察时间和相关的终端事件纵向数据的分析随时间变化的潜在影响的半参数混合效应模型。估计方程方法被用于参数估计开发,并将所得估计的渐进性质成立。所提出的估计量的有限样本行为通过仿真研究评估,并提供到膀胱癌研究的应用程序。